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    李建波,山东聊城东昌府人,统计学哲学博士,博士后,江苏师范大学数学与统计学院副教授、校聘教授、硕士生导师;2011年7月博士毕业于香港中文大学统计系,师从顾鸣高教授;2008年6月硕士毕业于华东师范大学金融与统计学院,师从张日权教授;2003年6月本科毕业于山东聊城大学数学科学学院。主要研究领域为半参数与非参数模型的统计分析。 现为中国现场统计研究会高维统计分析分会、资源与环境统计分会、全国工业统计学教学研究会理事。

    通讯地址:江苏省徐州市铜山新区上海路101号江苏师范大学数学与统计学院(221116)

    Email: lijianbo(#)jsnu.edu.cn  [(#)=@]


学习经历                        

2008.8-2011.7 香港中文大学统计系        哲学博士

2005.9-2008.6 华东师范大学金融与统计学院    理学硕士

1999.9-2003.6 山东聊城大学数学科学学院     理学学士


工作经历                                                                    

2015.01-至 今   江苏师范大学数学与统计学院           校聘教授

2013.08-至 今   江苏师范大学数学与统计学院           副教授、硕士生导师

2011.07-2013.07  江苏师范大学数学与统计学院          讲师、校聘副教授、硕士生导师

2013.11-2015.11  广州大学经济与统计学院              博士后

2012.07-2013.08  澳门大学工商管理学院                博士后

2012.01-2012.03  新加坡南洋理工大学数学与物理学院    访问学者

2003.07-2005.08  山东聊城大学数学科学学院            助教


荣誉获奖                          

2018年    江苏省“六大高峰”人才                       

2017年    第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区一等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号  

2016年    江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人荣誉称号、江苏省教育科学研究成果奖(高校科学技术研究类)三等奖  

2014年    江苏省第十三届统计科学研究成果奖三等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号

2013年    江苏师范大学第七届青年教师教学竞赛二等奖  

2012年    江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师荣誉称号、江苏省第十二届统计科学研究成果奖三等奖、江苏师范大学本科毕业论文优秀指导教师荣誉称号  


教学工作                        

本  科:数理统计、时间序列、试验设计、多元统计分析、概率论、线性代数、计量经济学、统计预测与决策

研究生:高等数理统计、统计计算、多元统计分析(复杂数据分析)、线性模型

    

科研项目                                           

  1. 国家自然科学基金:基于高维稀疏复杂数据的半参数变换模型结构的统计分析;(主持,批准号:11571148, 2016.1-2019.12)

  2. 国家自然科学基金:含指标项的变换模型的估计与经验似然分析;(主持,批准号:11201190, 2013.1-2015.12,已结题)

  3. 中国博士后基金: 含指标项变换模型的估计及其应用;(主持,批准号:2014M550432,2014.5-2015.11,一等资助,已结题)

  4. 教育部人文社会科学研究项目:计量经济学中高维数据统计建模及其应用;(主持,批准号:12YJC910004,2012.1-2015.12,已结题)

  5. 江苏省统计局重点课题:行业创新特征比较分析;(主持,公告号:苏统公告【2015】05号,2015.11.1-2015.12.31,已结题) 

  6. 江苏“青蓝工程”优秀骨干教师培养对象项目:单指标比例风险回归模型的经验似然分析;(主持,2012.12-2015.12,已结题)

  7. 江苏师范大学博士教师科研支持项目:广义部分线性非参数与半参数变换模型的估计与应用;(主持,批准号:11XLR31, 2012.1-2014.12,已结题)

  8. 江苏师范大学教育教学研究项目:统计学专业本科毕业论文指导研究与实证分析;(主持,批准号:XJG201257,2012.8-2014.8,已结题)

  9. 国家自然科学基金:含指标项半参数分位数回归模型的统计分析;(参与,批准号:11171112,2012.1-2015.12,已结题)

  10. 国家自然科学基金:含指标项的半参数模型的估计和检验; (参与,批准号:10871072, 2009.1-2011.12,已结题)


主要科研成果                  

  1. Jianbo Li, Jiancheng Jiang, Xuejun Jiang and Lin Liu (2018). Risk-adjusted monitoring of surgical performance. PLoSONE 13(8): e0200915.

  2. Jianbo Li, Heng Lian, Xuejun Jiang and Xinyuan Song (2018). Estimation and Testing for Time-varying QuantileSingle-index Models with Longitudinal Data. Computational Statistics and Data Analysis. 118, 66-83.

  3. Weihua Zhao, Jianbo Li, Heng Lian(2018). Adaptive varying-coefficient linear quantile model: a profiled estimating equations approach. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 70(3), 553–582.

  4. Fangwei Zhang,Jianbo Li*,Jihong Chen,Jing Sun and Augustine Attey (2017). Hesitant distance set on hesitant fuzzy sets and its application in urban road traffic state identification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 61, 57-64.

  5. Jianbo Li, Yuan Li and Riquan Zhang (2017). B spline variable selection for the single index models.Statistical Papers. 58, 691-706.  

  6. Jianbo Li, Yuan Li, Zhensheng Huang and Riquan Zhang (2016). Empirical Likelihood-based Serial Correlation Testing in Partially Varying Coefficient Single Index Model. Communications in Statistics – Theory and Methods. 45(15), 4471-4485.

  7. Jianbo Li, Minglong Guo, Changxin Du, Riquan Zhang and Heng Lian (2015). Empirical likelihood for the class of single index hazard regression models. Journal of the Korean Statistical Society. 44(4), 619-631.

  8. Jianbo Li, Yuangyuan Wang, Zhensheng Huang, Riquan Zhang and Lin Liu (2015) Testing serial correlation in single index model.Communications in Statistics - Simulation and Computation, 44(4) 1020-1035.

  9. Jianbo Li, Zhensheng Huang and Heng Lian (2014). Empirical likelihood inference for general transformation models with right censored data.Statistics and Computing. 24(6), 985-995.

  10. Lin Liu,Jianbo Li* and Riquan Zhang (2014). General partially linear additive transformation model with right censored data. Journal of Applied Statistics, 41(10), 2257-2269.

  11. Jianbo Li, Minggao Gu and Riquan Zhang and Heng Lian (2014). Variable Selection for general transformation models with ranking data.Statistics, 48(1), 81-100.

  12. Heng Lian,Jianbo Li and Xinyu Tang (2014). SCAD-penalized regression in additive partially linear proportional hazards models with an ultra-high-dimensional linear part.  Journal of Multivariate Analysis,  125, 50-64.

  13. Xingyu Tang,Jianbo Li and Heng Lian (2013). Empirical likelihood for partially linear proportional hazards models with growing dimensions.Journal of Multivariate Analysis, 121, 22-32.

  14. Heng Lian,Jianbo Li and Yao Hu (2013). Shrinkage variable selection and estimation in proportional hazards models with additive structure and high dimensionality. Computational Statistics and Data Analysis. 63, 99-112.

  15. Jianbo Li, Minggao Gu and Riquan Zhang (2013). Variable selection for general transformation models with right censored data via nonconcave penalties.Journal of Multivariate Analysis,115(3), 445–456.

  16. Jianbo Li and Minggao Gu (2012). Adaptive Lasso for general transformation models with right censored data.Computational Statistics and Data Analysis,56(8),2583-2597.

  17. Jianbo Li, Minggao Gu and Tao Hu (2012). General partially linear varying coefficient transformation models with ranking data.Journal of Applied Statistics.39(7),1475-1488.

  18. Jianbo Li and Riquan Zhang (2012). General partially linear varying coefficient transformation models with right censored data.Journal of Statistical Planning and Inference, 142(6), 1285-1293.

  19. Jianbo Li and Riquan Zhang (2011). Partially varying coefficient single index proportional hazards regression models.Computational Statistics and Data Analysis,55(1),389-400.

  20. Jianbo Li and Riquan Zhang (2012). Inference on mean ratio of Weibull distribution. Acta Mathematicae Pcientia (Chinese Series), 32A(6), 1126-1135.

  21. Jianbo Li and Riquan Zhang (2011). Inference on mean ratio of two oneparametric exponential distribution.Acta Mathematicae Application Sinica (Chinese Series), 34(5), 769-777.

  22. Jianbo Li and Riquan Zhang (2011). The Study on the efficiency of Lenth method on Poisson Distributions. Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 27(3), 331-336.

  23. Jianbo Li and Riquan Zhang (2010). Inference of parameters ratio in twoparameter exponential distributions.Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 26(1), 81-88.


研究生论文                        

  1. 2018年:《缺失数据下变系数变换模型的估计》、《基于带测量误差AFT模型的风险调整CUSUM控制图研究》、《超高维稀疏变系数变换模型的独立性筛选》;

  2. 2017年:《单指标变换模型的B样条估计》、《单指标分位数回归模型估计及变量选择》、《超高维稀疏线性变换模型的独立性筛选》;

  3. 2016年:《误差带有序列相关性的单指标模型估计》、《单指标类比例风险模型的变量选择》、《基于半参数模型的风险调整的CUSUM控制图》;

  4. 2015年:《基于B样条单指标类模型的误差序列相关性检验》;

  5. 2014年:《部分线性单指标比例风险模型的经验似然分析》、《基于右删失数据的两类单指标比例风险模型指标系数的经验似然分析》、《单指标类回归模型的B样条变量选择问题研究》。




大学生创新实践项目                                         

  1. 耿子衿:《基于中文文本挖掘技术的网络热点统计分析》,2015,国家级、省级重点,已结题.

  2. 阙丹怡,张倩妮: 《课程学习管理与智能统计评价研究及其系统开发》,2015,国家级、省级重点,已结题.

  3. 奚铮、王倩:《基于python的期刊文献追踪研究》,2017,创新训练重点项目。 

  4. 汤雪莲,赵琳菊:《苏北地区精准扶贫策略分析》,2017,创新训练重点项目。

  5. 王文佳:《快递业务统计平台开发》》,2017,创新训练重点项目。


学生获奖                           


  1. 贺佳钰,江苏师范大学优秀本科毕业论文《缺失数据下超高维线性模型的变量筛选》,2018;

  2. 郭晓丹、阙丹怡、张倩妮,江苏师范大学优秀团队毕业论文《个人知识付费平台用户持续使用意愿及付费意愿影响因素研究》,2018;

  3. 王文佳、耿子衿、殷凯琳等,第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛校级选拔赛创意组一等奖,2018;

  4. 卜士杰、曹易、王聪,第五届全国统计建模大赛本科生组二等奖《基于互联网新闻的热点主题发现与趋势分析》,2017

  5. 孙  晶,江苏师范大学优秀本科毕业论文《缺失数据单指标模型的统计分析》,2017;

  6. 王园园,国家奖学金一等奖,2015;